Nowe zasady
Metodyka prezentowana w tym serwisie opiera się na jednym fundamencie: Nowych zasadach. To podręcznik przetrwania dla inżynierów w erze AI, napisany przez praktyków, a nie konsultantów. Stawia pytanie, przed którym stoi dziś każda organizacja inżynierska: gdy maszyny piszą kod, czym zajmują się ludzie? Odpowiedzią jest dyscyplina pracy oparta na zwrocie opisanym w książce. Zamiast starych reguł - znajomości frameworków, kolejnych funkcji i lat stażu - liczy się nowa praktyka: projektowanie systemów, tempo wdrażania wartości, krytyczny osąd, proste rozwiązania i działające produkty.
Ta strona stanowi praktyczne uzupełnienie podręcznika. Zebrane poniżej publikacje stosują tę samą dyscyplinę do wdrożeń finansowanych przez zarządy. Obejmują diagnozę, strategię, walidację oraz pomiary, odpowiadając na wyzwania regulowanych i kapitałochłonnych organizacji w Unii Europejskiej oraz regionie Europy Środkowo-Wschodniej - w świetle AI Act, RODO i DORA. Sama książka jest dostępna na osobnej stronie.
Ostatnie teksty
Zebrane poniżej artykuły wprowadzają tę samą dyscyplinę operacyjną do projektów finansowanych przez zarząd. Obejmują diagnozę, walidację oraz wskaźniki, które zachowują wartość po uruchomieniu produkcyjnym. Każdy tekst wskazuje docelową branżę oraz etap wdrożenia, łącząc zasady z praktyką inżynierską.
-
Pojemność i kontrola, które prywatny stos AI zapewnia w działaniu
Gdy prywatny stos AI zaczyna działać, jego zyski sprowadzają się do dwóch właściwości, które ewaluator może zbadać: pojemności, czyli własnego zasobu obliczeniowego ograniczonego zmierzonymi granicami dolnymi i górnymi oraz zestawionego z licznikowymi cenami tokenów, i kontroli, czyli ładu nad danymi, modelami, konfiguracją i zmianą. Żadna nie zależy od kalendarza dostawcy. Obie ujawniają się w działaniu, w regularnym rytmie, w dowodach, które generuje sama organizacja.
- Publikacja techniczna
- Technologia
- Finanse
- Wdrożenie i walidacja
-
Co zyskują organizacje, gdy AI działa wewnątrz ich sieci
Organizacjom wmawia się, że wartość AI i kontrola nad własnymi danymi wykluczają się wzajemnie. Gdy inferencja pracuje w Twojej sieci, na sprzęcie, który posiadasz, ten wybór znika: całe kategorie ryzyka i pracy administracyjnej przestają istnieć, a na ich miejscu zaczynają narastać zyski z pojemności, audytowalności i niezależności.
- Blog
- Finanse
- Prawo
- Strategia i planowanie
-
Wymiarowanie konfiguracji GPU on-premise na podstawie rzeczywistego obciążenia
Możliwa do obrony konfiguracja GPU on-premise stanowi punkt przecięcia trzech zmierzonych budżetów: latencji, przepustowości i pamięci podręcznej klucz-wartość. Wyznacza się ją poprzez odtworzenie rzeczywistego profilu obciążenia organizacji, a nie na podstawie architektury referencyjnej dostawcy.
- Publikacja techniczna
- Technologia
- Finanse
- Wdrożenie i walidacja
-
Wskaźniki, które pozwalają obronić inwestycję w AI po wdrożeniu
Uruchomienie produkcyjne to początek odpowiedzialności operacyjnej. Weryfikowalne wskaźniki wydajności oceniane przez komitety audytu to fundament długoterminowego finansowania inwestycji w AI w przedsiębiorstwie.
- Blog
- Finanse
- Pomiar i optymalizacja
-
Walidacja AI na fizycznym sprzęcie przed decyzją o zakupie
Model, który świetnie sprawdza się w środowisku testowym, często zawodzi na produkcji. Walidacja wydajności na fizycznym sprzęcie docelowym przy rzeczywistym obciążeniu przedsiębiorstwa to jedyny wiarygodny punkt odniesienia przy zakupie infrastruktury.
- Blog
- Technologia
- Finanse
- Wdrożenie i walidacja
-
Miesiąc z betą Hefty - raport z fazy dopracowywania produktu
Miesiąc temu opisałem wnioski z budowy Hefty od zera do otwartej bety ze sztuczną inteligencją jako moim głównym partnerem programistycznym. To raport z kolejnego miesiąca pracy. Pytanie uległo zmianie: nie brzmi już, czy AI może pomóc w budowie produktu, lecz czy pojedyncza osoba jest w stanie go samodzielnie utrzymać.
- Blog
- Technologia
- Wdrożenie i walidacja
-
Czego nauczyłem się, wydając wersję beta Hefty z partnerem programistycznym AI
Otwarta beta Hefty - agenta AI typu local-first, który steruje komputerem, automatyzuje procesy i zarządza plikami - jest już dostępna. Zbudowałem go od zera, mając sztuczną inteligencję za głównego partnera programistycznego. Ta praca potwierdziła tezę, którą po raz pierwszy postawiłem w The New Rules: gdy czas implementacji zbliża się do zera, szybkość myślenia staje się wszystkim.
- Blog
- Technologia
- Wdrożenie i walidacja
-
Diagnoza, która zapewnia planowi wdrożenia AI mandat zarządu
Większość programów AI zaczyna się od nieugruntowanych ambicji i zatrzymuje się na pierwszym przeglądzie kwartalnym. Rzetelna diagnoza dojrzałości oddziela udane wdrożenia od nieudanych projektów pilotażowych.
- Blog
- Finanse
- Prawo
- Diagnoza