Narzędzia AI

Laboratorium GPU

W laboratorium GPU decyzja o doborze sprzętu staje się wynikiem empirycznego pomiaru. Testujemy rzeczywiste modele na realnym sprzęcie przy Twoim rzeczywistym obciążeniu, dzięki czemu kupujesz dokładnie taki stos technologiczny, jaki uzasadniają twarde dowody.

Diagram karty GPU spoczywającej na stole warsztatowym laboratorium pod sondą pomiarową, z unoszącym się ekranem wykresów u góry, szafą serwerową obok i przerywaną krzywą pomiarową z boku

Co ustala laboratorium

Sześć faktów, które laboratorium potwierdza przed zakupem jakiegokolwiek sprzętu.

  • Stanowiska testowe będące wyłączną własnością firmy

    Walidacja odbywa się na stanowiskach, których standardem jest klasa RTX Pro, stanowiących wyłączną własność naszej firmy. Posiadamy na własność wszystko, czego wymaga nasza metodyka - nic nie zależy od zewnętrznego sprzętu ani dzierżawionej chmury.

  • Twoje rzeczywiste obciążenie zamiast uniwersalnych benchmarków

    Najpierw w naszym laboratorium GPU, a następnie bezpośrednio na Twoim własnym sprzęcie. Architekt AI w siedzibie klienta wdraża rozwiązanie w środowisku, w którym będzie ono pracować. Opóźnienia, przepustowość i zużycie pamięci mierzymy na Twoich realnych danych, a nie na publicznych benchmarkach.

  • Sprawdzone w docelowym środowisku pracy

    Walidacja odbywa się na rzeczywistej infrastrukturze w Twojej sieci, na której system będzie pracować produkcyjnie. Nie korzystamy z zewnętrznych sandboxów, dzierżawionych kont chmurowych ani prezentacji slajdów.

  • Odrzucone przed zaangażowaniem kapitału

    Wymiarowanie oparte na optymizmie odrzucamy. Konfiguracje, które nie przejdą walidacji, są eliminowane przed zaangażowaniem kapitału. Dział zakupów zamawia wyłącznie to, co zweryfikowany prototyp uznał za niezbędne.

  • Zakresy doboru - metodyka, nigdy cena

    Trzy kluczowe parametry wejściowe - klasa modelu, jednoczesne obciążenie i maksymalne okno kontekstu - przypisane do zestawu sprzętowego. Te zakresy to czysta metodologia, a nie cena. Określają one wymiar, według którego oceniana jest każda bramka decyzyjna.

  • Szczegółowo udokumentowane, w pełni Twoje

    Każda decyzja konfiguracyjna i optymalizacyjna jest szczegółowo dokumentowana i przekazywana Twojemu zespołowi. Zachowujesz pełną własność rozwiązania podczas modernizacji sprzętu lub zmiany modeli.

Gdzie znajdziesz dowody

Przebieg walidacji stanowi główny dowód wypracowany przez laboratorium. Poszczególne kroki, pomiary i zarejestrowane wyjątki są prezentowane poniżej dokładnie tak, jak zapisuje je laboratorium.

Każdy przebieg walidacji mierzy, ile udźwignie konfiguracja sprzętowa, jak szybko odpowiada model i jak dobrze wykonuje pracę - a wszystko przy Twoim własnym obciążeniu. Wyniki stanowią punkty odniesienia dla decyzji zakupowej, a nie obietnice:

  • Maksymalna współbieżność. Ile zapytań konfiguracja sprzętowa obsługuje jednocześnie, zanim czasy odpowiedzi zaczną się wydłużać.
  • Czasy odniesienia dla inferencji. Zmierzone czasy odpowiedzi modelu przy Twoim obciążeniu, pochodzące z zarejestrowanego przebiegu.
  • Szybkość w tokenach na sekundę. Token to mały fragment tekstu, mniej więcej słowo lub jego część. Liczba tokenów na sekundę określa, jak szybko model generuje odpowiedź.
  • Język, w którym pracujesz. Odpowiedzi modelu muszą się sprawdzać w języku, w którym Twój zespół czyta i pisze na co dzień.
  • Terminologia branżowa. Odpowiedzi modelu muszą poprawnie używać terminów Twojej branży.
  • Współpraca z agentami. Model musi zachować tę jakość również w konfiguracji z agentami, przekazując pracę właściwemu narzędziu lub właściwej osobie.

Gdzie kontynuowana jest praca laboratorium

Laboratorium GPU to jeden z elementów wdrożenia Private Vector, a nie samo wdrożenie. Poniższe strony przedstawiają pozostałą część procesu: etap prowadzący walidację, usługę wdrażającą zwymiarowany sprzęt oraz wytyczne zasilane przez opracowane zakresy doboru.