El modelo y los datos se quedan en su red
La ruta de inferencia opera bajo sus propios controles. Los pesos del modelo, los datos regulados y las inferencias nunca salen de su red hacia la región de un proveedor.
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Infraestructura de IA on-premises
La infraestructura de IA on-premises es la configuración de cómputo, almacenamiento e inferencia dimensionada dentro de su red. Es el fundamento de toda actividad de su organización sujeta a secreto profesional, residencia de datos o confidencialidad en Legal, Finanzas y Tecnología. El modelo y los datos permanecen bajo sus controles. Una nube pública compartida no puede ofrecer esa garantía.
Lo que respalda esta capacidad
La configuración de hardware que instala esta capacidad es la que la etapa de Desarrollo y validación dimensiona y valida con la carga de trabajo real de su organización - antes de comprometer capital a gran escala.
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Protección en ambas direcciones de exposición
Un modelo que procesa datos regulados recibe información interna y genera inferencias que también pueden ser sensibles. La infraestructura dentro de su red protege ambas direcciones.
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Riesgos sin marcha atrás
Un quebrantamiento del secreto profesional no tiene reparación. Un incumplimiento de la residencia de datos es un incidente regulatorio. Un modelo fuera de su red deja de estar bajo su control exclusivo.
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Por qué la nube compartida resulta insuficiente
La API funciona bien en una prueba de concepto. Sin embargo, la carga de trabajo regulada queda sujeta a las políticas del proveedor y no a sus propios controles. Esa diferencia hace indefendible toda la postura.
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Dimensionada con su carga de trabajo real
El rendimiento con sus documentos reales, el uso de memoria bajo concurrencia real y los costos de inferencia se miden antes de la adquisición, no en una presentación.
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Validada, no estimada
La etapa de desarrollo dimensiona la infraestructura y la valida con los mismos controles que el despliegue en producción deberá mantener, antes de comprometer capital a gran escala.
El dimensionamiento se valida en nuestro banco de pruebas clase RTX Pro antes de adquirir cualquier hardware. Desarrollo y validación Laboratorio GPU
Verticales atendidas
Dimensionamos la infraestructura en nuestro laboratorio GPU con su carga de trabajo real antes de comprometer capital. El entorno es privado, local-first y opera dentro de su red, integrado con el almacenamiento, la identidad y el CI/CD que ya utiliza. Cada decisión de dimensionamiento queda documentada y entregada a su equipo.
- Legal Vea cómo la infraestructura on-premises protege el secreto profesional y la residencia de datos en el sector legal.
- Finanzas Vea cómo la infraestructura on-premises mantiene el control y la auditabilidad en el sector financiero.
- Tecnología Vea cómo la infraestructura on-premises escala para las cargas de trabajo en tecnología.
Integración con los sistemas que ya opera
Los sistemas que figuran en la tarjeta son una muestra de integraciones completadas. Dan una idea de la amplitud, no de la lista completa. Abarcan los formatos de documentos, los sistemas empresariales, los entornos de modelos y los flujos de medios que cada entrega incorpora. Las herramientas se eligen según lo que mejor encaja en cada implementación, así que nada en la tarjeta constituye una pila obligatoria.
Dónde encontrar la evidencia
Esta descripción define una capacidad. Los sistemas en producción se implementan directamente en la etapa de Desarrollo y validación: allí dimensionamos el hardware, ejecutamos el modelo con sus datos y validamos los controles en condiciones reales de producción. Este sistema funcional se entrega antes de comprometer capital, para que solo adquiera lo que el prototipo ha demostrado necesario.